Karbowski, A
Artykuł przedstawia uogólnioną metodę dekompozycji Bendersa, która jest obecnie jednym z podstawowych podejść do rozwiązywania dużych zadań nieliniowej optymalizacji mieszanej (dyskretno-ciągłej), także w przypadku dość szerokiej klasy zadań z niewypukłymi funkcjami celu oraz ograniczeń. Oprócz klasycznych twierdzeń o rzutowaniu i reprezentacji, podane będzie jednolite sformułowanie zadania mastera z cięciami nieliniowymi i liniowymi. Dla tego ostatniego przypadku wskazane będą najbardziej efektywne oraz łatwe w implementacji algorytmy obliczeniowe z rodziny płaszczyzn tnących.
Słowa kluczowe: optymalizacja, algorytmy mieszane, dekompozycja, zadania niewypukłe, zadania biliniowe, programowanie całkowitoliczbowe
Strona www: http://pe.org.pl/abstract_pl.php?nid=9379